Об исследовании
О проекте
«Разработка карты распространения кровососущих насекомых в Актюбинской области на основе GIS и Google Maps» – научно-инновационный проект, направленный на изучение видового состава, географического распространения и ветеринарного значения кровососущих двукрылых насекомых региона.
Автор проекта: Шарипова Айгерим Аманбайкызы – магистр ветеринарных наук, докторант PhD второго курса Костанайского регионального университета имени Ахмета Байтурсынулы, победитель гранта «Тәуелсіздік ұрпақтары – 2026» по направлению «Наука».
В рамках проекта изучаются видовой состав, количественные показатели и особенности пространственного распространения слепней (Diptera: Tabanidae), встречающихся на животноводческих пастбищах Актюбинской области.
Энтомологические данные, полученные в ходе полевых исследований, вносятся в интерактивную цифровую карту с использованием технологий GIS и Google Maps.
Актуальность исследования
Слепни (Diptera: Tabanidae) – кровососущие насекомые, оказывающие значительное влияние на сельскохозяйственных животных. Их массовая активность может вызывать беспокойство животных, сокращение времени пастьбы и снижение продуктивности.
Некоторые виды слепней способны механически переносить возбудителей инфекционных заболеваний.
В связи с этим изучение их распространения и отображение на географической карте имеют важное значение для ветеринарно-энтомологического мониторинга и планирования профилактических мероприятий.
Цель исследования
Определить видовой состав, количественные показатели и особенности географического распространения кровососущих насекомых на животноводческих пастбищах Актюбинской области и на основе полученных научных данных разработать интерактивную цифровую карту их распространения с использованием технологий GIS и Google Maps.
Территория исследования
В 2025–2026 годах полевые энтомологические исследования проводились в четырех районах Актюбинской области:
- Мугалжарский район
- Мартукский район
- Хромтауский район
- Байганинский район
Методы исследования
В ходе полевых исследований для сбора слепней использовались энтомологическая ловушка TaonX Eco и энтомологические сачки.
Собранные образцы изучались по морфологическим признакам и предварительно идентифицировались с использованием таксономических определителей.
Регистрировались географические координаты точек исследования, а полученные данные обрабатывались методами количественного и сравнительного анализа.
Результаты исследований за 2025–2026 годы
За два года исследований в четырех районах было учтено 650 особей слепней.
- В 2025 году
- 362 особи
- В 2026 году
- 288 особей
- Количество предварительно идентифицированных видов
- 9
- Количество зарегистрированных родов
- 5
В исследовательских материалах за два года доминировал Tabanus autumnalis – 331 особь (50,9%). Для вида Tabanus bovinus зарегистрировано 144 особи (22,2%).
Количество собранных слепней в 2026 году снизилось на 20,4% по сравнению с 2025 годом. Для установления причин этого различия необходим дополнительный анализ погодных условий и интенсивности отлова.
Примечание: видовой состав установлен на основании предварительной морфологической идентификации.
Научная новизна исследования
Научно-инновационная особенность проекта заключается в интеграции полевых энтомологических данных о распространении слепней в Актюбинской области с GIS-технологиями.
Цифровая карта позволяет визуализировать точки исследования, сравнивать показатели между районами и формировать информационную основу для долгосрочного ветеринарно-энтомологического мониторинга.
Практическая значимость исследования
Результаты проекта предназначены для специалистов ветеринарных служб, научных исследователей, субъектов животноводства и образовательных организаций.
Интерактивная карта может способствовать оценке зарегистрированных мест распространения кровососущих насекомых и планированию профилактических мероприятий на основе научных данных.
Перспективные направления развития
В дальнейшем планируется расширение территории исследований, уточнение видового состава слепней, изучение их сезонной активности и пополнение GIS-платформы новыми энтомологическими данными.